OpenAI начала ограниченный запуск новой модели GPT-6 Astra, которую называет представителем нового класса ИИ. Сооснователь компании Грег Брокман заявил: «Добро пожаловать в эру AGI». Изначально релиз должен был состояться раньше, однако запуск задержался, после чего появились предварительные данные о возможностях модели.
Главное отличие Astra — способность самостоятельно работать с программами без специальных API. Модель может взаимодействовать с браузерами, сайтами, таблицами и десктопными приложениями, создавать документы и презентации и выполнять многоэтапные задачи.
В демонстрациях сотрудники OpenAI с помощью голосовых команд превращали жёлтый круг в ракету, затем создавали 3D-игру, а также оформляли объявление на eBay. Astra умеет заполнять формы, обновлять CRM, работать с календарями, проводить исследования в интернете, анализировать данные в Python и Power BI, создавать сайты и использовать инженерные программы вроде KiCad и FreeCAD.
Предварительные результаты тестов также оказались высокими: 100% в ExploitBench, 98,6% в ARC-AGI-3, 97,6% в FrontierMath Tier 4 v2, 74,1% в DeepSWE v1.1, 95,9% в BenchCAD и 96% в GPQA Diamond. В Artificial Analysis Intelligence Index Astra получила 61,2 балла против 60,9 у GPT-5.6 Sol.
При этом показатель ARC-AGI-3 рекомендуется воспринимать осторожно, поскольку результат мог зависеть от специально созданного тестового окружения. Ранее агент AVO от NVIDIA, работающий на базе Claude Opus 5, смог решить все 183 публичные задачи этого набора со 100-процентной точностью.
По данным статьи, Astra основана на внутренней модели OpenAI Bel примерно с 10 триллионами параметров. Её якобы обучали на 100 000 GPU в дата-центре Stargate в Техасе. Модель использует систему из нескольких внутренних субагентов: основной агент разбивает сложную задачу на части, распределяет их между другими агентами и объединяет результаты. Благодаря этому Astra может работать над задачами часами или даже днями.
В августе OpenAI сообщала, что Astra самостоятельно решила либо существенно продвинула работу над десятью давними задачами в математике и теоретической информатике. Решения проверялись с помощью Lean 4. Также предполагается, что Astra/Bel могла использоваться при разработке первого ASIC OpenAI — Jalapeno.
Глава OpenAI Сэм Альтман тем временем заявил, что будущие релизы компании будут определяться прежде всего требованиями безопасности, а не только ростом возможностей моделей. По его словам, следующее поколение ИИ «будет отрезвляющим для всех».
